O objectivo deste curso é proporcionar aos alunos uma forte compreensão sobre :
- de onde vêm os dados;
- de onde vêm os dados;
- como colhê-los de fontes heterogéneas;
- como manipulá-lo, limpá-lo e filtrá-lo, agrupá-lo e escalá-lo;
- como transformá-los numa funcionalidade para uso em modelos de aprendizagem mais avançada ou de aprendizagem profunda.
Os alunos terão a oportunidade de criar um pipeline de dados para recolher dados, transformá-los da forma correcta e torná-los disponíveis a outros.
O curso é organizado em duas partes:
- uma primeira parte focada na metodologia com ferramentas e métodos de ponta com ênfase em estatísticas e análise exploratória de dados para compreender as estruturas de dados
- uma segunda parte focando os diferentes tipos de dados que se podem encontrar, tais como imagens, dados geográficos, texto, IOT, gráficos, etc.
- Gestionnaire: Jean-Pierre CALISTE
- Enseignant: Dala AFONSO
- Enseignant: Henrique AFONSO
- Enseignant: Nassim BOUDAOUD
- Enseignant: Judice CUMBUNGA
- Enseignant: Agostinho GARCIA
- Enseignant: Samuel GOMES
- Enseignant: Jone HEITOR
- Enseignant: Emidio SILVA
- Enseignant: Hai-Canh VU