O objectivo deste curso é proporcionar aos alunos uma forte compreensão sobre :

  1. de onde vêm os dados;
  2. de onde vêm os dados;
  3. como colhê-los de fontes heterogéneas;
  4. como manipulá-lo, limpá-lo e filtrá-lo, agrupá-lo e escalá-lo;
  5. como transformá-los numa funcionalidade para uso em modelos de aprendizagem mais avançada ou de aprendizagem profunda.

Os alunos terão a oportunidade de criar um pipeline de dados para recolher dados, transformá-los da forma correcta e torná-los disponíveis a outros.

O curso é organizado em duas partes:

  1. uma primeira parte focada na metodologia com ferramentas e métodos de ponta com ênfase em estatísticas e análise exploratória de dados para compreender as estruturas de dados
  2. uma segunda parte focando os diferentes tipos de dados que se podem encontrar, tais como imagens, dados geográficos, texto, IOT, gráficos, etc.